Introduction au traitement d'images PDF

Introduction au traitement d'images PDF. Découvrez de nouveaux livres avec goodtastepolice.fr. Télécharger un livre Introduction au traitement d'images en format PDF est plus facile que jamais.

Cet ouvrage est une introduction pragmatique au traitement d'images. Il passe en revue les algorithmes classiques de traitement d'images tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il vise également à démystifier un certain nombre de techniques récentes dont les fondements théoriques sont complexes mais qui peuvent être abordées de façon simple (notamment les morphomathématiques). On présente d'abord la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques. On s'intéresse également à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs. Les transformations de valeurs de pixels et les transformations géométriques sont ensuite abordées, puis la recherche de primitives (détection de contours et de régions, opérateurs morphomathématiques, contours déformables). Enfin, les principaux algorithmes de compression d'images fixes et animées sont présentés. Chaque notion ou technique est exposée de façon à ce qu'elle soit implémentable et que les résultats soient explicables. Le lecteur peut donc les mettre en pratique, en élaborant au fil du livre une application informatique de traitement d'images (transformations géométriques, détection de primitives, restauration d'image, compression, etc.). Cette nouvelle édition prend en compte les changements les plus récents survenus dans le domaine du traitement d'images (évolutions des algorithmes, normes et standards). Un hors-texte en couleurs présente les principaux résultats des techniques et algorithmes étudiés dans l'ouvrage.

Goodtastepolice.fr Introduction au traitement d'images Image

TAILLE DU FICHIER: 4,84 MB

DATE DE PUBLICATION: 2008-Feb-11

AUTEUR: Diane Lingrand

ISBN: 9782711748662

NOM DE FICHIER: Introduction au traitement d'images.pdf

Introduction pragmatique au traitement d'images, l'ouvrage passe en revue les algorithmes classiques qui lui sont liés, tout en les rapprochant d'applications concrètes. Il s'agit d'aborder dans un premier temps la notion d'image, sa représentation et son stockage numériques puis de s'intéresser à la perception visuelle ainsi qu'à la représentation des couleurs.

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